Форма проведения: круглый стол с участием приглашённых экспертов (представители ИТ-компаний, вузов-лидеров цифровизации).

Содержание темы:

●        Послание Президента: ключевые направления цифровизации образования.

●        ИИ в стратегии развития образования до 2030 года.

●        Что ждёт образовательные организации в ближайшие 3–5 лет.

●        Риски и возможности внедрения ИИ в образовательный процесс.

Практическое задание: не предусмотрено.

Форма проведения: лекция (1 час) + практическое занятие (1 час) + самостоятельная работа (2 часа).

Содержание темы:

●        Как задавать контекст, формулировать задачу, указывать формат и критерии.

●        Техники промптинга: цепочка рассуждений, разбивка на шаги.

●        Типичные ошибки при составлении запросов и способы их избежать.

●        Работа с уточняющими запросами.

Практическое задание (1 час):

Сформулировать 2–3 промпта для реальных рабочих задач (например, подготовка плана занятия, генерация тестовых вопросов, поиск примеров по теме). Протестировать их в любой ИИ. Затем с помощью уточняющих запросов доработать промпты, чтобы получить более точный и полезный результат.

Самостоятельная работа (2 часа):

Зафиксировать результаты выполнения сценариев, сравнить качество первого и уточнённого ответов, подготовить краткий вывод об эффективности составленных промптов в контуре закрытой библиотеки.

Форма проведения: лекция с элементами дискуссии.

Содержание темы:

●        Авторское право при использовании ИИ.

●        Академическая честность: где проходит граница.

●        Международные и российские рекомендации по использованию ИИ в образовании.

●        Зоны ответственности образовательной организации.

Практическое задание: не предусмотрено.

Форма проведения: лекция (1 час) + практическое занятие (1 час).

Содержание темы:

●        Что такое генеративные модели: термины и устройство.

●        Какие задачи можно делегировать ИИ, а какие — нет.

●        Ограничения: «галлюцинации», фактологические ошибки.

●        Зоны ответственности преподавателя при использовании ИИ.

Практическое задание на самопроверку (1 час):

а) «Найти ответ на вопрос» (задать любому ИИ 3 связанных вопроса по знакомой теме, оценить полноту и точность ответа; б) «Проверка цитаты» (взять короткую цитату из знакомой книги, попросить ИИ определить источник, проверить, не выдуман ли он и совпадает ли с реальным названием книги).

Форма проведения: лекция (2 часа) + практическое занятие (2 часа) + самостоятельная работа (2 часа).

Содержание темы:

●        Разработка рабочей программы дисциплины (РПД) с помощью ИИ: выделение тем на основе структуры учебника из ЭБС, распределение часов.

●        Планирование занятия: структура, цель, ожидаемые результаты, этапы.

●        Использование рекомендованных ИИ источников для планирования.

●        Генерация заданий: тесты, кейсы, темы для эссе, ситуационные задачи.

Практическое задание (2 часа): Выполнение сценария «Учебно-тематический план» (выбрать реальный учебник из фонда ЭБС и составить по нему план, проверить, не добавлены ли разделы, которых в книге нет) и сценария «План занятия или лекции» (составить план с целью, этапами, заданиями и временем на основе материалов выбранного учебника).

Самостоятельная работа (2 часа): Доработать составленные план и РПД, проверить использованные источники на соответствие фонду ЭБС, подготовить их к обсуждению.

Форма проведения: лекция (2 часа) + практическое занятие (2 часа).

Содержание темы:

●        Формулирование запросов для получения точных ответов.

●        Особенности проверки достоверности ответов в закрытом контуре (проверка постраничного соответствия тексту).

●        Поиск источника цитаты: как проверить, из какой книги ЭБС взят фрагмент.

●        Подбор основной и дополнительной литературы по каталогу ЭБС: критерии оценки подборки.

Практическое задание (2 часа):

Выполнение сценария «Подобрать литературу» (сформировать подборку из 5–10 книг, имеющихся в фонде ЭБС, разделить их на основную и дополнительную, кратко пояснить полезность каждой) и сценария «Найти ответ на вопрос» (задать вопрос по знакомой теме, проверить точность ответа исключительно по тексту выбранной книги).

Форма проведения: лекция.

Содержание темы:

●        Актуальные ИИ-сервисы для образования, их возможности и ограничения.

●        Специализированный ИИ-ассистент, интегрированный в электронную библиотеку: интерфейс, логика работы.

●        Отличие специализированного ИИ-ассистента (на базе ЭБС) от универсальных ИИ-систем (ChatGPT и др.): безопасность, отсутствие выхода в сеть, работа с легальным контентом.

●        Принципы работы с лицензионным контентом: как ИИ-ассистент обращается к книгам, статьям, учебным пособиям.

Практическое задание: не предусмотрено.

Форма проведения: лекция (2 часа) + практическое занятие (2 часа).

Содержание темы:

●        Как помогать студентам использовать ИИ-инструменты корректно (на примере поиска литературы в ЭБС).

●        Поиск и подбор литературы для реферата, курсовой, ВКР исключительно по каталогу библиотеки.

●        Структурирование: план работы, тезисы, аргументация на основе текстов из ЭБС.

●        Объяснение сложных терминов и понятий (на базе энциклопедий и словарей, входящих в фонд ЭБС).

●        Подготовка к экзамену: генерация вопросов для самопроверки по материалам лекций из ЭБС.

Практическое задание (2 часа): Выполнение сценария «Глубокое исследование» (запустить исследование по одной реальной книге из ЭБС, проверить, не добавляет ли ИИ сведения из других источников) и сценария «Каркас статьи» (сформировать структуру статьи на основе 1-3 книг из ЭБС, проверить логичность разделов).

Форма проведения: лекция (2 часа) + практическое занятие (2 часа) + самостоятельная работа (2 часа).

Содержание темы:

●        Оптимизация временных затрат: что делегировать ИИ, а что оставить за собой.

●        Адаптация готовых сценариев под свою дисциплину.

●        Как понять, что студент использовал ИИ, а не написал сам (в контексте работы с ЭБС).

●        Обмен опытом: как обсуждать с коллегами использование ИИ в закрытой библиотеке.

Практическое задание (2 часа): Выполнение сценария «Сгенерировать задания» (по выбранному учебнику из ЭБС создать 5 тестов с одним ответом, 5 тестов на последовательность, 5 открытых вопросов, 3 ситуационные задачи, 5 тем для эссе) и сценария «Работа с книгой» (выбрать главу из ЭБС и попросить краткий пересказ, проверить, не выходит ли ИИ за её пределы).

Самостоятельная работа (2 часа): Написать рефлексивный отчет о качестве сгенерированных заданий и пересказа, оценить, какие типы заданий ИИ выполняет лучше всего на базе конкретного учебника из ЭБС.

Форма проведения: лекция / мастер-класс с участием внешнего эксперта.

Содержание темы:

●        Обзор российских и зарубежных практик регулирования ИИ.

●        Структура и содержание «Положения об использовании ИИ» в образовательной организации.

●        Как разработать памятку для студентов «Правила использования ИИ в учебной работе» (допустимые и недопустимые сценарии, в т.ч. при работе с ЭБС).

Практическое задание: не предусмотрено.